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  U之后，Calcite会基于规则对逻辑执行计划进行优化，在优化的过程中根据这些规则将算子转化为对应的物理执行算子。而Apache Kylin则在其中增加了一些优化策略。首先，在每一个优化规则中将对应的物理算子转换成Apache Kylin自己的OLAPxxxRel算子。然后根据每一个算子中保持的信息构造本次查询的上下文OLAPContext。之后再根据本次查询中使用的维度列、度量信息等查询是否有满足本次查询的Cuboid，如果有则将其保存在OLAPContext的realization中，如图2-36所示。
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下面的一组SQL语句，演示了如何使用分区： 铮?B

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4. 模型中存在内连接(INNER JOIN)，但是查询时没有包含所有的表的连接关系。  J

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 ? L不，Kylin 是一个带有 SQL 接口的 OLAP 引擎。 SQL 查询需要与预定义的 OLAP 模型匹配。  D

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使用增量构建的优势是，每次只需要对新增数据进行计算，避免了对历史数据进行重复计算。对于数据量很大的Cube，使用增量构建是非常有必要的。  J投注一八有回报是什么生肖   W

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在未来，Apache Kylin还有可能为特定场景、特定类型的维度量身定制特别的编码方式，如在很多行业，身份证号码可能是一个重要的维度。但是身份证号码由于其特殊性而不能使用整数类型的编码（身份证号码的最后一位可能是X），其高基数的特点也决定了其不能使用Dict编码，在目前的版本中只能使用Fixed_length编码，但显然Fixed_length不能充分利用身份证号码中大部分字节是数字的特性来进行深度编码，因此存在一定程度的存储空间的浪费。  A  ? G

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  Q维度表（Dimension Table），也称维表或查找表（Lookup Table），是与事实表相对应的一种表。维度表的目的是将业务含义和上下文添加到数据仓库中的事实表和度量中。维度表是事实表的入口点，维度表实现了数据仓库的业务接口。它们基本上是事实表中的键引用的查找表。它保存了维度的属性值，可以与事实表做关联，相当于将事实表上经常出现的属性抽取、规范出来用一张表进行管理，常见的维度表有：日期表（存储日期对应的 周、月、季度等属性）、地点表（包含国家、省／州、城市等属性）等。使用维度表的好处如下：  A

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